{"id":4365,"date":"2026-01-30T08:21:15","date_gmt":"2026-01-30T08:21:15","guid":{"rendered":"https:\/\/fdm-nds.de\/?post_type=project&#038;p=4365"},"modified":"2026-01-30T08:21:16","modified_gmt":"2026-01-30T08:21:16","slug":"imageai","status":"publish","type":"project","link":"https:\/\/fdm-nds.de\/index.php\/project\/imageai\/","title":{"rendered":"ImageAI"},"content":{"rendered":"\n<p><strong>Link: <\/strong><a href=\"https:\/\/image-ai.academiccloud.de\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/image-ai.academiccloud.de\/<\/a><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Kurzbeschreibung: <\/strong>KI-basierten Dienst zur Bilderzeugung. Der ImageAI-Dienst nutzt die High Performance Computing (HPC) Architektur und setzt die FLUX (Text zu Bild) und Qwen (Bild zu Bild) Modelle ein, um Bilder anhand von Benutzeranweisungen zu generieren. Die Benutzerdaten bleiben dabei sicher. Dank der benutzerfreundlichen Weboberfl\u00e4che k\u00f6nnen die Benutzer den Dienst sehr intuitiv nutzen und erhalten sehr schnell das gew\u00fcnschte Bild..<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Lizenzierung: <\/strong>Momentan noch kostenlose Nutzung von AI-Modellen. Modelle basierend auf ChatGPT (OpenAI), werden \u00fcber Microsoft lizenziert und sind nur f\u00fcr Nieders\u00e4chsische Institutionen zug\u00e4nglich. Die Laufzeit der OpenAI-Modelle ist nicht gesichert. ImageAI ist projektfinanziert \u00fcber KISSKI und vorerst von Finanzierungsmodell ausgenommen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Host (Instanz):<\/strong> GWDG<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Anmeldung:<\/strong> SSO der GWDG bzw. Academic-ID<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Datenschutz: <\/strong>Spezielle <a href=\"https:\/\/datenschutz.gwdg.de\/services\/chatai\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Datenschutzerkl\u00e4rung<\/a> der GWDG zu KI Diensten.<\/p>\n\n\n\n<p>Bei jeder Anfrage werden zu Abrechnungszwecken folgende Daten der Nutzenden von der GWDG gelogged und f\u00fcr ein Jahr gespeichert: Datum der Anfrage, NutzerID, L\u00e4nge der Anfrage und Antwort.<\/p>\n\n\n\n<p>F\u00fcr von der GWDG gehostete KI-Modelle werden die Anfragen auf den Servern der GWDG verarbeitet jedoch nicht gespeichert. Sobald die Anfrage bearbeitet wurde, sind die Inhalte nur noch lokal \u00fcber Ihren Browser zug\u00e4nglich.<\/p>\n\n\n\n<p>Bei Nutzung der OpenAI-Modelle werden die Anfragen an Microsoft weitergeleitet und dort f\u00fcr 30 Tage gespeichert, um Missbrauch vorzubeugen. Die Inhalte werden ungefiltert an Microsoft weitergegeben. Obwohl die GWDG und auch Microsoft sich zur Einhaltung der DSGVO verpflichtet haben, wird dazu geraten keine Anfragen, die personenbezogene oder andere sensible Daten enthalten, zu stellen.<\/p>\n\n\n\n<p>\u201eBei den OpenAI-Modellen werden allein die Anfragen ungefiltert weitergegeben. Pers\u00f6nliche Informationen, die in den Anfragen selbst enthalten sind, werden damit an den externen Dienstleister \u00fcbermittelt.\u201c<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Dokumentation<\/strong>: <br>GWDG Dokumentation: <a href=\"https:\/\/docs.hpc.gwdg.de\/services\/coco\/index.html\">https:\/\/docs.hpc.gwdg.de\/services\/coco\/index.html<\/a> <\/p>\n\n\n\n<p><strong>Empfohlener Einsatz<\/strong>: Einfache Anfragen, bei denen keine Forschungsdaten \u00fcbermittelt werden. Kreative Visualisierungshilfe und Unterst\u00fctzung im Forschungsalltag.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Link: https:\/\/image-ai.academiccloud.de\/ Kurzbeschreibung: KI-basierten Dienst zur Bilderzeugung. Der ImageAI-Dienst nutzt die High Performance Computing (HPC) Architektur und setzt die FLUX (Text zu Bild) und Qwen (Bild zu Bild) Modelle ein, um Bilder anhand von Benutzeranweisungen zu generieren. Die Benutzerdaten bleiben dabei sicher. Dank der benutzerfreundlichen Weboberfl\u00e4che k\u00f6nnen die Benutzer den Dienst sehr intuitiv nutzen und [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":7,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_et_pb_use_builder":"off","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"project_category":[107],"project_tag":[],"class_list":["post-4365","project","type-project","status-publish","hentry","project_category-daten-aufbereiten-und-analysieren"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fdm-nds.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/project\/4365","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fdm-nds.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/project"}],"about":[{"href":"https:\/\/fdm-nds.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/project"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fdm-nds.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/7"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fdm-nds.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4365"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/fdm-nds.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/project\/4365\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4366,"href":"https:\/\/fdm-nds.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/project\/4365\/revisions\/4366"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fdm-nds.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4365"}],"wp:term":[{"taxonomy":"project_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fdm-nds.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/project_category?post=4365"},{"taxonomy":"project_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fdm-nds.de\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/project_tag?post=4365"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}